World Meteorological Organization

Objectif de l’Atelier de formation

L'objectif principal de la formation Climsoft est de fournir aux participants des connaissances approfondies et des compétences pratiques pour déployer, configurer et exploiter avec succès la version 4 de Climsoft pour la gestion des données climatiques au sein de leurs organisations. Le programme aborde systématiquement la compréhension des systèmes fondamentaux et l'installation technique, puis les fonctions opérationnelles clés, telles que la gestion des métadonnées, l'ingestion de données, le contrôle qualité et la génération de produits. Il se termine par des fonctionnalités avancées telles que l'intégration en temps réel des données provenant des stations automatiques (AWS) et l'archivage des images papier, ainsi qu'une introduction sur l’application Climsoft web en cours de développement.

Langue : Français

Instructeurs :
Marcellin Habimana, Samuel Machua, Patrick Munyoki

Programme de formation

Téléchargez le programme de formation ici: programme de formation

Résultats d'apprentissage

À la fin de l’atelier, les participants seront capables de :

• Installer et configurer les systèmes Climsoft version 4 - Les participants seront en mesure d'installer le logiciel de manière autonome, d'établir des connexions à la base de données, de configurer la gestion des utilisateurs et les autorisations et de définir des paramètres de contrôle qualité pour leurs besoins organisationnels.
• Gérer des flux de données climatiques complets - Les participants démontreront leur maîtrise de la gestion des métadonnées, de la saisie et de l'ingestion de données provenant de multiples sources, de l'application de procédures de contrôle qualité et de la gestion des archives papier dans l'environnement Climsoft.
• Générer des produits et des rapports climatiques - Les participants seront en mesure de développer, personnaliser et générer divers produits, résumés et rapports climatologiques, ainsi que d'exporter des données dans plusieurs formats pour une utilisation et un partage externe.
• Intégrer des sources de données en temps réel - Les participants acquerront les compétences nécessaires pour configurer et gérer les flux de données des stations météorologiques automatiques (AWS), y compris la transformation des données, l'ingestion en temps réel et les limites de contrôle qualité personnalisées pour les systèmes de surveillance automatisés.
• Effectuer l’administration et le dépannage du système - Les participants seront en mesure d'effectuer des tâches de gestion de base de données, de mettre en œuvre des procédures de sauvegarde et de restauration, de résoudre les problèmes techniques courants et de développer des stratégies de mise en œuvre pour leur contexte organisationnel spécifique.

Participants

• Pays cibles du projet ClimSA et Centres Climatiques Régionaux.

Prérequis

Conaissances techniques requise:

• Compréhension de base des données climatiques et de leur rôle dans les services météorologiques et climatologiques.
• Connaissance des concepts de bases de données relationnelles, notamment des tables, des champs et des relations.
• Expérience de l'utilisation de logiciels Windows, y compris la gestion de fichiers et l'installation de logiciels.

Logiciel

• Maîtrise de base de Microsoft Excel ou d’autres outils de tableur pour le traitement des données.
• Exposition aux principes de contrôle de la qualité des données dans des contextes météorologiques ou environnementaux.
• Connaissance des interfaces de ligne de commande (facultatif mais bénéfique pour le dépannage et les tâches avancées).

Parcours professional

• Emploi au Service Météorologique et Hydrologique National (SMHN) ou au Centre Climatique Régional (CCR) de l’OMM.
• Participation au traitement des données, à l’archivage ou à la génération de produits climatiques au sein de leur organisation.

Compétence linguistique

• Connaissance pratique du français

Équipement

• Les étudiants doivent apporter un ordinateur portable avec Windows 10 ou supérieur, avec les spécifications minimales suivantes :
  • Processeur : 1 GHz ou supérieur
  • 2 Go de RAM
  • 20 Go d'espace disque libre
• Microsoft Office, y compris Excel, ou un logiciel de tableur similaire pour afficher les fichiers CSV
• REMARQUE : les étudiants devront exécuter des commandes avec des privilèges administratifs sur l’ordinateur portable.

Métadonnées et exemples de données

• Les étudiants doivent apporter des métadonnées pour leurs stations et des exemples de données à utiliser pour la pratique.